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中国出了家很牛的人工智能芯片公司未来要参建超级智能计算机

时间:2023-01-09 18:37:21 | 浏览:1275

2016年初,初创型科技公司寒武纪科技(Cambricon Technologies),曾经面向国内市场推出首款商用(神经网络)的深度学习处理器——人工智能处理器1A,该款人工智能处理器可应用在智能手机、可穿戴设备、无人机、无人驾驶和安防等

2016年初,初创型科技公司寒武纪科技(Cambricon Technologies),曾经面向国内市场推出首款商用(神经网络)的深度学习处理器——人工智能处理器1A,该款人工智能处理器可应用在智能手机、可穿戴设备、无人机、无人驾驶和安防等不同终端设备中。并且,该款人工智能处理器在运行主流智能算法时,性能功耗比全面超越传统的CPU和GPU。其实,不久前,央视《新闻联播》就报道过一则有关寒武纪的新闻。寒武纪创始人兼CEO陈天石对记者说:“在以前啦,可能我们这个科研人员创业会受到各种原因的限制,那么在现在这样一个时代啦,我觉得这些限制其实都是已经破除掉了。”央视《新闻联播》在报道中也称:“(寒武纪)芯片研发成功了,公司也成立了,新的抉择摆在了兄弟俩面前,是做公司还是继续搞科研?哥哥陈云霁性格内向,好研究。弟弟陈天石性格外向,好开拓。(中科院)计算所的领导提出,留在所里做研究支持,想参与做公司也欢迎。”

寒武纪板卡。

数个月前,“中国科大校友总会”通过媒体平台发表文章称:寒武纪的前身其实就是中科院计算技术研究所下的一个课题组。该课题组由陈云霁和陈天石两兄弟领导。自2008年起,课题组就着手研究神经网络算法和人工智能芯片。从2012年开始,课题组就陆续发表相关的研究成果。随着课题组的研究成果趋于成熟,2016年3月,寒武纪正式成立,并且是由中科院计算技术研究所参股,科研人员们合计占股70%,市场估值上亿美元的初创型科技公司。寒武纪之所以取名寒武纪,是寓意人工智能时代正来临,计算机领域将会现“生物大爆炸”。

陈云霁于1983年出生,江西南昌人,1997年考入中国科学技术大学少年班。从2002年开始,陈云霁便一直从事国产处理器的研发工作,先后负责或者参与了多款龙芯处理器的设计工作,在相关学术会议和期刊上连续发表论文超过40篇,申请专利累计近30件。陈云霁现担任中科院计算技术研究所研究员和脑科学卓越中心特聘研究员。

陈天石于1985年出生,也是江西南昌人,2001年考入中国科学技术大学少年班,2010年从中国科学技术大学计算机学院毕业。同年,陈天石进入中科院计算技术研究所工作,此后在相关学术会议和期刊上连续发表论文也在40篇以上。2016年3月,陈天石创立寒武纪,任寒武纪的董事长兼总裁。从2016年至今,陈天石也还担任中科院计算技术研究所研究员。

2017年8月30日,工信部和科技部等多个部门或产业联盟在上海共同举办“2017全球(上海)人工智能创新峰会”。本场峰会在徐汇滨江上海艺术中心拉开帷幕。当天,除了中国工程院、中国科学院、美国麻省理工学院和德国工程科学院的专家学者们亲临峰会现场外,还有腾讯、阿里巴巴、百度、科大讯飞、微软和领英等多家科技公司的代表们参会。陈天石同样参加了本场峰会。

2017年3月3日,陈天石和王在(左起五、六)返校参加校友总会组织的校友餐桌活动。

根据台湾《电子时报》报道,在本场峰会现场,陈天石面对多家媒体时有如下表示(我为科技狂对原报道略做修改)

第一,寒武纪将建立人工智能芯片技术壁垒。

陈天石指出,过去十年人工智能复兴的发动机是“摩尔定律”,未来十年,摩尔定律放缓,导致持续发展的动力不足。未来人工智能从终端到云端,都需要支持大规模人工智能应用,其中一个专门的深度学习处理器必不可缺,必须寻找一个专门处理器解决办法。

他说,在中科院的支持下,2016年初推出首个深度学习处理器IP(1A),专用人工智能芯片其性能功耗将达通用芯片的数百倍以上。目前寒武纪已经推出的全球首个智能处理器指令集,未来将持续推广 “技术授权”,让行业内的人工智能企业能快速获得智能处理的能力;并且,持续保持技术上的壁垒,寒武纪未来将持续携手行业伙伴,打造建立一个共同的生态环境。

除了智能终端以IP技术授权,马上就有合作伙伴就要推出产品,“只要多关注最近的行业新闻大概就知道”。此言,也间接证实了寒武纪与华为海思芯片的合作传闻。

云端智能领域方面,寒武纪专门的芯片与加速卡也与中科曙光等合作,包括商汤、科大讯飞等也都是潜在客户。陈天石预计,未来三年内,智能终端与服务器将采用寒武纪人工智能芯片IP的SoC(系统级芯片)达数亿颗。

他说,过去在PC时代,英特尔X86在个人计算机处于垄断地位,未来寒武纪也将持同样的雄心高度。

第二,人工智能产业处于大爆发阶段。

他以一个生动的比喻“寒武纪是生物种类大爆发的时代,如今,也是智能技术大爆发时代,衍生不同深度学习多样化的算法,支持不同多样化的技术与应用”,这是未来人工智能硬件将面临的新挑战。

人工智能的挑战在于未知的领域。他说,不同于神经型态处理器,寒武纪走的还是比较偏向 “实用型”的深度学习处理器。他认为,在人类认知智能方面、感知与认知的融合等基础研究方面,还需要累积长期的努力。

他也透露,未来在建构超级智能计算机的规划上,中科院计算所与旗下孵化的企业,也将会共同承担责任与规划使命。

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